Cropping Citra Menggunakan Shapefile (ROI)

Mengingat satu scene citra Landsat (185 x 185 km) lebih luas dibanding wilayah studi yang digunakan, semisal Kabupaten Karawang, maka citra tersebut perlu dipotong berdasar batas wilayah adminsitrasi Kabupaten Karawang.

Scne Landsat 122-64

Scne Landsat 122-64

Langkah memotong citra (cropping) di ENVI 4.8 adalah sebagai berikut.

  • 1). Pastikan citra yang akan dipotong misal: ‘Band1-4_stk.hdr’ ada di daftar ‘Avaiable Band List’. Lalu buka citra tersebut pada ‘Display#1’.
  • 2). Pastikan juga bahwa anda memiliki file vector polygon batas administrasi Kabupaten Karawang. Pada contoh di sini file vector yang digunakan adalah ‘btskabtm.shp’. Buka file vector tersebut hingga muncul pada daftar ‘Available Vektor List’. Dari jendela ini klik menu ‘File > Export Layer to ROI’. ROI singkatan dari Region of Interest.
  • 3). Setelah itu pilih ‘Band1-4_stk’ dari jendela ‘Select Data File to Associate with new ROIs’, kemudian pilih opsi ‘Convert All record of an EVF layer to one ROI’, lalu klik OK.
Export to ROIs

Export to ROIs

  • 4). Setelah itu dari menu utama ENVI, klik ‘Basic Tools > Subset Data via ROIs’. Lalu seleksi nama ‘Band1-4_stk’ dari jendela ‘Select Input File to Subset via ROIs’ dan klik OK.
  • 5). Kemudian dari jendela ‘Spatial Subset via ROI Parameters’ , seleksi EVF Layernya yang ada di bagian ‘Select Input ROIs’, lalu ganti ‘Mask pixel outside of ROI’-nya dari ‘No’ menjadi ‘Yes’. Biarkan ‘Maskbaground Value’nya nol. Lalu isi bagian output filenya dengan ‘Band1-4_crp’, lalu klik tombol OK.
Spatial Subset

Spatial Subset

  • 6). Hasil subset citra via ROI di atas akan muncul di daftar ‘Available Bands List’
  • 7) Citranya hasil jika dilihat pada jendela ‘#1 Scroll’ akan seperti di bawah ini.
Hasil Subset via ROI

Hasil Subset via ROI

  • 8). Bagian bawah citra nampak terpotong, karena memang wilayah selatan Kabupaten Kerawang berada di luar scene citra Landsat path/row 122/64.
  • 9). SELESAI..

About laju gandharum

Lahir besar di Jakarta - Depok.

Posted on January 28, 2013, in GIS & RS and tagged , , , , , . Bookmark the permalink. Leave a comment.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: