Hasil klasifikasi citra baik itu supervised (terbimbing) ataupun unsupervised (tak terbimbing) menghasilkan citra yang sering nampak terganggu karena bertaburnya piksel-piksel tunggal (sekelompok kecil piksel). Piksel-piksel ini biasa disebut ‘noise’. Untuk keperluan tertentu supaya citra nampak halus (misal: hasil klasifikasi pada akhirnya akan diconvert ke vector shapefile) adakalanya noise-noise ini perlu dihilangkan. Untuk menghilangkan noise pada citra hasil klasifikasi di Erdas Imagine 9.2 fungsi Filter Majority bisa digunakan.
Filter ini letaknya di menu Interpreter –> GIS Analysis –> Neighborhood
Yang perlu diperhatikan dalam menjalankan filter ini adalah ukuran kernel (moving window). Erdas menyediakan 3 pilihan kernel 3×3, 5×5 dan 7×7 piksel. Semakin besar ukuran kernel yang digunakan hasil citra terfilter akan semakin halus.
Contoh citra di bawah adalah citra (a) sebelum dan (b) sesudah filter Majority dijalankan dengan ukuran kernel 5 x 5 piksel.
ruang bhumi weblog 
Mas,
Saya tertarik untuk belajar ERDAS Imagine, tapi posisi saya tidak memungkinkan untuk ke kota. Dimana / link mana kira-kira yang menyediakan ebook belajar / tutorial ERDAS?
Terimakasih.
Mas Sidi,
terimakasih sudah kunjung blog saya. Saya menemukan tutorial2 ERDAS dari Googling saja mas.
Buku Erdas Field Guide (600 halaman lebih) yg diluarkan si pembuat ERDAS sy temukan di sini
Click to access FieldGuide.pdf
Kalo searching dengan kata kunci Erdas Tutorial saya menemukan beberapa yg sesuai dengan keinginan saya semisal
http://www.docstoc.com/docs/9682704/Erdas-tutorial
Click to access Classification_Tutorial.pdf
Selamat Googling2 ya mas..smoga mendapat info yg lebih menarik…