Menghaluskan Hasil Klasifikasi Citra di Erdas Imagine

Hasil klasifikasi citra baik itu supervised (terbimbing) ataupun unsupervised (tak terbimbing) menghasilkan citra yang sering nampak terganggu karena bertaburnya piksel-piksel tunggal (sekelompok kecil piksel). Piksel-piksel ini biasa disebut ‘noise’. Untuk keperluan tertentu supaya citra nampak halus (misal: hasil klasifikasi pada akhirnya akan diconvert ke vector shapefile) adakalanya noise-noise ini perlu dihilangkan. Untuk menghilangkan noise pada citra hasil klasifikasi di Erdas Imagine 9.2 fungsi Filter Majority bisa digunakan.

Filter ini letaknya di menu Interpreter –> GIS Analysis –> Neighborhood

Yang perlu diperhatikan dalam menjalankan filter ini adalah ukuran kernel (moving window). Erdas menyediakan 3 pilihan kernel 3×3, 5×5 dan 7×7 piksel. Semakin besar ukuran kernel yang digunakan hasil citra terfilter akan semakin halus.

Contoh citra di bawah adalah citra (a) sebelum dan (b) sesudah filter Majority dijalankan dengan ukuran kernel 5 x 5 piksel.

About laju gandharum

Lahir besar di Jakarta - Depok.

Posted on March 24, 2010, in GIS & RS and tagged , , , . Bookmark the permalink. 2 Comments.

  1. Mas,

    Saya tertarik untuk belajar ERDAS Imagine, tapi posisi saya tidak memungkinkan untuk ke kota. Dimana / link mana kira-kira yang menyediakan ebook belajar / tutorial ERDAS?

    Terimakasih.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: